Eine neue Folge Future FINANCE: So nutzten Young Professionals KI als Karriere-Booster

Artikel anhören
Artikel zusammenfassen
Teilen auf LinkedIn
Teilen per Mail
URL kopieren
Drucken
In der vierten Folge Future FINANCE erläutert KI-Expertin Nathalia Schomerus, wie Young Professionals KI als Karriere-Booster nutzen können. Foto: Nathalia Schomerus/Montage: FINANCE
In der vierten Folge Future FINANCE erläutert KI-Expertin Nathalia Schomerus, wie Young Professionals KI als Karriere-Booster nutzen können. Foto: Nathalia Schomerus/Montage: FINANCE

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern bereits heute fester Bestandteil unseres privaten und beruflichen Alltags. Dennoch tun sich viele Arbeitgeber noch schwer damit, KI als etabliertes Element in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Dabei ist klar: Wer sich heute nicht mit dem Thema beschäftigt, verpasst den Anschluss an das Morgen. Doch wie gelingt Young Professionals der Einstieg in dieses komplexe Feld? Welche Kompetenzen braucht es, um KI nicht nur als Tool, sondern als echten Karriere-Booster zu nutzen?

In dieser Folge haben wir eine der spannendsten Stimmen im Bereich Legal Tech und Künstliche Intelligenz zu Gast: Nathalia Schomerus. Die Juristin, Theologin und KI-Expertin ist seit wenigen Wochen Legal Innovation Lead beim schwedischen Legal-Tech-Startup Legora. Zuvor leitete sie das Team für Künstliche Intelligenz bei Deutschlands größter Wirtschaftskanzlei CMS und entwickelte dort innovative KI-Lösungen. Mit noch nicht einmal 30 Jahren hat sie bereits ein beeindruckendes Portfolio aufgebaut: Jurastudium, Masterabschluss in Theologie an der University of Oxford, Gründung eines Recycling-Startups und 2023 den Einzug in die Forbes 30 under 30 Europe.

Mit uns teilt Nathalia ihre Expertise zu den wichtigsten Kompetenzen im KI-Zeitalter, gibt konkrete Tipps für den Einstieg und verrät, welche Entwicklungen junge Finanzer in den kommenden Jahren besonders im Blick behalten sollten.

„Wie nutzt Du KI optimal für Deine Karriere?“

FINANCE: Was hat dich motiviert, sich so intensiv mit KI auseinanderzusetzen?

Nathalia Schomerus: Ich beschäftige mich mit KI vor allem, weil ich mich nicht gerne treiben lasse. Das ist vielleicht eine ungewöhnliche Motivation, aber ich möchte selbst entscheiden, was ich wann und auf welche Weise tue. Diese Selbstbestimmung hat man nicht, wenn man bei solchen Trends und Veränderungen wie der KI zu spät kommt.

FINANCE: Was ist denn deiner Meinung nach beim Einstieg in das Thema KI und bei ihrer Anwendung zu beachten?

Nathalia Schomerus: Ich kann KI nur dann richtig gut nutzen, implementieren und effizient in meinen Arbeitsalltag integrieren, wenn ich sie auch technisch verstehe. Einige Menschen sagen, damit müsse man sich nicht so genau beschäftigen – es reiche, den eigenen Use Case zu finden und das verfügbare Tool anzuwenden. Aber KI ist eine so neuartige Technologie, dass man schwerwiegende Fehler machen kann, wenn man nicht versteht, was dahintersteckt.

FINANCE: Wo informierst du dich als Expertin darüber, was im Bereich KI gerade up to date ist? Auf welche Quellen kann man sich verlassen?

Nathalia Schomerus: Meine Hauptquelle sind Research Paper – oft sehr praxisnah geschrieben und mit vielen Beispielen. Die Forschungspublikationen der großen Anbieter wie Google oder OpenAI lesen sich eigentlich immer gut. Auch bekannte Universitäten publizieren regelmäßig interessante Arbeiten. Für den Einstieg empfehle ich die Kurse der großen Anbieter, die größtenteils kostenlos verfügbar sind. Microsoft und Google haben Online-Kurse, meine Lieblingsreihe stammt von IBM. IBM hat auf Youtube viele kurze Videos, die sehr eingängig sind.

Den vollständigen Podcast können FINANCE-Leser auf allen relevanten Plattformen hören – zum Beispiel bei Spotify, Apple Podcasts oder Amazon Music.

Externer Inhalt von Captivate

Um externe Inhalte anzuzeigen, ist Ihre widerrufliche Zustimmung nötig. Dabei können personenbezogene Daten von Drittplattformen (ggf. USA) verarbeitet werden. Weitere Informationen.

Info

Podcast abonnieren

Abonnieren Sie uns gerne in dem Podcatcher Ihrer Wahl:

Wenn Sie unseren Podcast regelmäßig hören, freuen wir uns auf eine Bewertung. Sie helfen dabei zudem anderen Hörern und Hörerinnen den Podcast zu finden.